Геология, новости, обзоры
31.05.2016 Индийская компания ONGC Videsh Limited выкупила пятнадцать процентов от доли в «Ванкорнефти»Осенью прошлого года компании «Роснефть» и ONGC Videsh Limited подписали соглашение о продаже индийской компании пятнадцати процентов от доли в проекте «Ванкорнефть». На данный момент сделка завершена и индийская компания является полноправным участником этого масштабного нефтяного проекта. В марте текущего года компании подписали меморандум, в котором оговаривается возможность выкупа ONGC Videsh Limited еще одиннадцати процентов в активах «Ванкорнефти». Сумма сделки, завершенной накануне, составила 1,27 миллиарда долларов. Компания «Ванкорнефть» занимается разработкой крупнейшего нефтяного месторождения Красноярского края — Ванкорского. На начало прошлого года извлекаемые ресурсы месторождения оценивались в четыреста семьдесят шесть миллионов тонн нефти и конденсата. Кроме того участок обладает значительными ресурсами газа, которые по оценке 2015 года составляли сто семьдесят три миллиарда кубометров. Компания «Роснефть» сохраняет за собой контрольный пакет акций проекта и будет осуществлять свою деятельность на нем через дочернее предприятие «РН-Ванкор». Другие новости за этот месяц 31.05.2016 Запуск Мессояхского проекта в Ямало-Ненецком автономном округе планируется на четвертый квартал текущего года
Компания «Газпром нефть» планирует запустить Мессояхский проект уже в четвертом квартале текущего года. В 2017 году на «Мессояхе» должно быть получено около трех миллионов тонн нефти. »»» 31.05.2016 Центробанк России продолжает увеличивать золотой запас.jpg)
Несмотря на то, что многие мировые центральные банки приостановили пополнение золотого фонда своих стран, российский Центробанк относится к немногим финансовым структурам, продолжающим закупать золото в государственный резерв. На данный момент золотой запас РФ составляет 1414,6 тонн драгоценного металла. »»» 31.05.2016 Индийская компания ONGC Videsh Limited выкупила пятнадцать процентов от доли в «Ванкорнефти»
Компания «Роснефть» и ONGC Videsh Limited завершили заключение сделки, по итогам которой индийская компания получает пятнадцать процентов от доли в «Ванкорнефти». За участие в масштабном нефтяном проекте ONGC Videsh Limited заплатила 1,27 миллиарда долларов. »»» 30.05.2016 Малахит возвращается — знаменитые ювелирные дизайнеры вновь используют ярко-зеленый камень в своих коллекциях.png)
Популярность тенденций семидесятых годов прошлого века нашла отражение в ювелирном искусстве — в коллекциях знаменитых ювелирных брендов все чаще можно встретить малахит. Сочный зеленый цвет и узорчатая поверхность вдохновляет дизайнеров на создание новых форм и вариаций украшений классических, отражая как нельзя лучше последние веяния моды. »»» 30.05.2016 Геологи готовятся к началу летних полевых работ на Арцевской площади в Приморье
В начале июня специалисты АО «Дальневосточное ПГО» приступят к летним полевым работам на Арцевской площади в Приморском крае. С 2015 года здесь проходят поисковые работы на запасы серебра, свинца и цинка. »»» Другие новости по теме 04.11.2026 Усовершенствована технология добычи арктической нефти
Модель процессов тепломассопереноса в скважинах с термокейсами позволит оптимизировать технологию подачи пара для каждой выработки. »»» 24.10.2026 Разработано новое устройство для защиты соляных шахт
Жесткая распорная рамка, формируемая гидравлическими стойками, с вращающейся режущей коронкой снижает риск затоплений и сокращает сроки ликвидации аварий. »»» 24.10.2026 Разработан новый аппарат для разведки морского дна
Автономный аппарат способен собирать геологические данные и осуществлять трехмерное бурение. Он характеризуется высокими маневренностью и навигационной точностью. »»» 11.10.2026 Рассматривается возможность добычи титана из кимберлитов
Оценено содержание титана в кимберлитах трубки Удачная и оптимизируются технологические процессы обогащения для потенциального внедрения на Удачнинском ГОКе. »»» 08.10.2026 Разработана нейросеть для прогнозирования горизонтального напряжения в горных породах
Гибридная модель на базе ИИ включает нейросеть с самонастраиваемой структурой и математический метод и обеспечивает высокие точность и скорость прогнозирования относительно аналогов. »»»
|
