Ученые из Пермского политехнического университета разработали технологию, которая позволит сократить риск аварийных ситуаций на нефтехимических предприятиях.

В настоящее время для снижения риска аварий трубопроводы и другое оборудование оснащают предохранительными клапанами, предназначенными для экстренного сброса давления, если оно превысит допустимое значение. Правильно выбрать предохранительные клапаны, обеспечив промышленную безопасность и экономическую эффективность предприятий, поможет киберфизическая система, которую разрабатывают ученые Пермского Политеха.

Для правильного подбора клапана нужно учесть множество параметров, среди которых химический состав, давление, температура и объем вещества в аппарате. Также нужно учесть параметры и тип технологического процесса. Все эти данные позволяют рассчитать аварийный расход рабочей среды - оптимальную пропускную способность клапана. Это поможет экстренно снизить повышенное давление в сосуде или трубопроводе, чтобы не допустить их разрушения и избежать аварийных ситуаций на нефтехимических производствах.

Для автоматизации трудоемкого процесса определения характеристик предохранительных клапанов специалисты разработали функциональную модель и эвристическо-вычислительные алгоритмы. В указанных моделях при расчете параметров и подборе оптимальных марок предохранительных клапанов они использовали методы теории искусственного интеллекта.

На основе модели и алгоритмов ученые Пермского политехнического университета планируют создать киберфизическую систему, которая позволит не только упростить и ускорить процессы расчета и выбора предохранительных клапанов, но и поднять их на более качественный уровень. Внедрение этой системы повысит промышленную безопасность и экономическую эффективность нефтехимических производств.