Прогнозирование свойств нефтяных коллекторов – один из методов оценки потенциала месторождений. Его суть состоит в создании 3D-моделей месторождений на основе результатов геофизических изысканий и определении с их использованием таких характеристик коллекторов, как пористость, плотность и проницаемость. Эти работы осложнены изменчивостью структуры и свойств нефтеносных пород. Ввиду этого снижается точность прогнозирования традиционными методами вроде анализа керна, радиоактивного, электрического и акустического каротажа.

 

По сообщению ПНИПУ, сотрудниками ВУЗа разработана технология улучшения прогнозирования свойств нефтяных коллекторов. Ученые создали модель машинного обучения путем использования алгоритмов для оценки пористости коллекторов по данным геофизических исследований по 238 скважинам 6 месторождений и результатам лабораторного изучения керна. Полученную модель использовали для уточнения геологической модели месторождения и его запасов.

 

По результатам переоценки запасы сырья оказались выше. Это обусловлено повышением средней пористости коллекторов относительно ранних моделей. К тому же, по словам аспиранта кафедры геологии нефти и газа, обнаружены новые продуктивные участки, на основе чего был скорректирован план добычи.

 

Таким образом, ученые подтвердили эффективность новой технологии в условиях высокой геологической неоднородности. К ее достоинствам, помимо повышения точности прогнозов свойств коллекторов, относится автоматизация данного процесса.