Предполагается, что на космических объектах с подледным океаном вроде Европы и Энцелада может присутствовать жизнь. Однако ее поиски значительно осложнены невозможностью приближения космических аппаратов к их поверхности.

На решение этой проблемы было нацелено исследование по разработке нового метода. Ученые предположили возможность использования для поисков жизни изотопных соотношений, определяемых методом масс-спектрометрии, в качестве индикаторов таких метаболических процессов, как фотосинтез и метаногенез, с применением машинного обучения для интерпретации результатов.

Для обучения алгоритма в лабораторных условиях были смоделированы обстановки Европы и Энцелада: исследователи воссоздали рассолы с предполагаемым химическим составом данных объектов. Для сравнения газового состава в присутствии и отсутствии жизни в некоторые пробы были добавлены сульфатредуцирующие бактерии Desulfotomaculum thermocisternum. К тому же было учтено влияние абиотических геохимических процессов на изотопные сигнатуры.

По результатам разработанная модель оказалась способна отличать биогенные сигнатуры от абиогенных с высокой точностью.

Однако ученые отмечают необходимость дальнейших испытаний, в том числе с другими микроорганизмами.